Silabus Data Mining
SILABUS MATA KULIAH
Program Studi : Teknik Informatika
Kode / Nama Mata Kuliah : 16067306 / Data Mining
Jumlah SKS / Semseter : 3 SKS / VII
Mata Kuliah Pra Syarat : Statistik untuk Komputasi, Kecerdasan Komputasional
Capaian Pembelajaran Lulusan :
- Mampu mengidentifikasi, menganalisis dan menyelesaikan masalah secara sistematis dan terorganisasi dalam bidang teknologi informasi dan komunikasi
- Menguasai konsep dan teori dasar bidang informatika
- Mampu menyelesaikan masalah teknologi informasi dan komunikasi dengan keahlian komputasi cerdas dan visualisasi
- Memiliki kreatifitas dalam mengembangkan berbagai alternatif solusi
Capaian Pemebelajaran Mata Kuliah :
- Mahasiswa mengetahuitentang bermacam-‐macam tipe data dan beberapa sumber data (database, warehouse, transaksional, WWW)
- Mahasiswa memahami konsep dan mampu menerapkan teknik pre-‐prosesing data.
- Mahasiswa mampu membuat sistem untuk penggalian data dan analisa pola data dengan menerapkan metode-‐metode kecerdasan komputasional dan metode probabi
- Mahasiswa mampu menganalisi dan menyelesaikan suatu permasalahan dalam suatu studi kasus dengan memanfaatkan sistem penggalian data
| POKOK BAHASAN | ALAT/BAHAN/SUMBER BELAJAR |
| Pengenalan tipe-‐tipe data (nominal, binary, numerik) dari berbagai sumber data (database, warehouse, transaksional, WWW). | LCD Projector, Laptop / – / Pang-‐Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, “Introduction to Data Mining ”, Addison-‐Wesley, 2005. |
| cara untuk menghitung similarity dan dissimilary serta beberapa teknik preprosesing data antara lain: pembersihan, integrasi, reduksi, transformation, diskritisasi. | LCD Projector, Laptop / – / Rajaraman, Anand, “Mining of Massive Datasets”, Stanford University, 2011 |
| Pemanfaatan metode klasifikasi, clustering, asosiasi dan regresi untuk proses penggalian dan analisa data | LCD Projector, Laptop / – / Han, Jiawei; Kamber, Micheline, ”DATA MINING : CONCEPT AND TECHNIQUES”, Morgan Kauffman Pub, 2001 |
| Studi kasus permasalahan dan mahasiswa akan menganalisis serta menyelesaikan permasalahan tersebut dengan membuat sebuah sistem yang mampu memberikan solusi berdasarkan proses menemukan pola yang ada di sebuah data. | LCD Projector, Laptop / – / Han, Jiawei; Kamber, Micheline, ”DATA MINING : CONCEPT AND TECHNIQUES”, Morgan Kauffman Pub, 2001 |